大模型開源：“眾人拾柴火焰高”

在剛剛結(jié)束的全國兩會上，中國人工智能企業(yè)深度求索（DeepSeek）成為熱議話題。其今年初發(fā)布的模型DeepSeek-R1開源了部分推理代碼和模型權(quán)重，并憑借低成本、高性能的獨(dú)特優(yōu)勢吸引全球注意。

DeepSeek的成功，將開源模式進(jìn)一步推到了聚光燈下。從研究機(jī)構(gòu)到開發(fā)者社區(qū)、從初創(chuàng)企業(yè)到科技巨頭，開源路線已成為各方關(guān)注和投入的焦點(diǎn)，熱度持續(xù)攀升。隨著應(yīng)用場景不斷拓展，開源模型正在深刻改變大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑。

推動技術(shù)迭代升級

開源和閉源是兩種開發(fā)模式。開源是指開放程序源代碼，并允許用戶自由使用、修改和分發(fā)程序的技術(shù)協(xié)作范式。閉源則與之相反，程序擁有者不公開源代碼，只對外發(fā)布編譯好的軟件程序。

透明、協(xié)作、普惠是開源模式的特點(diǎn)。開源程序的代碼接受全球開發(fā)者的監(jiān)督，依靠社區(qū)協(xié)作驅(qū)動創(chuàng)新，形成“眾人拾柴火焰高”的生態(tài)優(yōu)勢。其技術(shù)對所有開發(fā)者開放，開發(fā)者可以自由調(diào)用、部署相關(guān)程序，推動技術(shù)普惠。

2017年，國務(wù)院出臺《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，倡導(dǎo)開源共享理念，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用各創(chuàng)新主體共創(chuàng)共享。

“現(xiàn)在開、閉源模型數(shù)量幾乎是‘五五開’?！敝袊浖袠I(yè)協(xié)會副秘書長、湖南先進(jìn)技術(shù)研究院可控開源創(chuàng)新中心副主任楊程在去年9月舉行的2024世界計算大會上說。

開源路線也是國內(nèi)眾多大模型廠商的選擇。不僅DeepSeek，騰訊混元、阿里通義等國內(nèi)領(lǐng)先的大模型產(chǎn)品均積極擁抱開源。

例如，目前騰訊混元大模型旗下的開源模型已覆蓋文本、圖像、視頻等多個模態(tài)。2024年12月，騰訊混元文生視頻大模型正式開源，其參數(shù)量達(dá)130億，開源內(nèi)容包含模型權(quán)重、推理代碼、模型算法等完整模型，可供企業(yè)與個人開發(fā)者免費(fèi)使用。

讓好的技術(shù)和模型盡快得到應(yīng)用，是許多大模型廠商選擇開源的原因之一。騰訊混元多模態(tài)生成技術(shù)負(fù)責(zé)人凱撒直言，視頻生成模型的開源生態(tài)并不完善，大模型開發(fā)投入成本巨大，大多數(shù)產(chǎn)品選擇“閉門造車”，很多高質(zhì)量模型沒有得到廣泛應(yīng)用。因此，騰訊混元決定開源視頻生成模型。

在開源模式下，開發(fā)者及企業(yè)無需從頭開展高成本的模型訓(xùn)練，即可直接將開源模型應(yīng)用于場景，打造專屬應(yīng)用及服務(wù)，節(jié)約大量人力、算力。這能顯著加快行業(yè)創(chuàng)新步伐，推動技術(shù)迭代發(fā)展。

開源模式在推動技術(shù)快速迭代、廣泛應(yīng)用的同時，也為廠商提供了快速搶占市場的有效途徑。通過免費(fèi)開放大模型，廠商可以迅速吸引大量用戶，這些用戶在使用模型的過程中會產(chǎn)生豐富的數(shù)據(jù)。廠商可以利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)一步優(yōu)化模型，提高模型的性能和準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)自身業(yè)務(wù)快速升級。

促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮

不斷壯大的開源力量，正為相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新活力。

DeepSeek的強(qiáng)大性能得到用戶廣泛認(rèn)可，其開源屬性吸引多家企業(yè)迅速接入。騰訊元寶在接入DeepSeek后，其下載量連續(xù)多周排名各大應(yīng)用商店前列。

更大的變化發(fā)生在農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。在開源模型基礎(chǔ)上，不同領(lǐng)域的開發(fā)者可以結(jié)合各領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的技術(shù)特點(diǎn)，對模型進(jìn)行個性化改進(jìn)。

例如，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的病蟲害預(yù)測主要依靠人工經(jīng)驗(yàn)，這種方式主觀性強(qiáng)，準(zhǔn)確性難以保證。一旦預(yù)測出現(xiàn)偏差，防治措施就無法及時跟上，農(nóng)作物極易遭受侵害，最終導(dǎo)致減產(chǎn)。

為了避免人工預(yù)測帶來的不準(zhǔn)確性，河南云飛科技發(fā)展有限公司整合當(dāng)?shù)囟嗄晗x情、氣象信息以及小麥的生長周期等數(shù)據(jù)，通過DeepSeek強(qiáng)大的分析能力，快速歸納病蟲害發(fā)生規(guī)律，預(yù)測病蟲害發(fā)生風(fēng)險。當(dāng)監(jiān)測到可能發(fā)生病蟲害時，模型會根據(jù)實(shí)時田間數(shù)據(jù)，為農(nóng)戶生成個性化植保建議，包括農(nóng)藥配比、施藥時機(jī)以及成本測算等。在采用該方案的區(qū)域，病蟲害帶來的農(nóng)作物損失顯著降低，農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)收益得以增加。

“開源為行業(yè)生態(tài)注入活力?！辈痪们霸谏虾Ｅe行的2025全球開發(fā)者先鋒大會上，蜜度科技股份有限公司首席技術(shù)官劉益東說，開源是大勢所趨，有望為產(chǎn)業(yè)爆發(fā)式增長提供新路徑。同時，開源模式帶來的生態(tài)繁榮，也能反哺技術(shù)研發(fā)、拓展應(yīng)用場景。

仍需探索商業(yè)模式

自開源模式誕生之日起，開、閉源的路線之爭便不曾停止。

相比于開源模式在生態(tài)建設(shè)、迭代速度等方面的優(yōu)勢，在同等參數(shù)規(guī)模情況下，采用閉源路線的大模型此前被認(rèn)為具有性能優(yōu)勢。尤其是在垂直領(lǐng)域，采取閉源路線的廠商往往能夠根據(jù)獨(dú)家的行業(yè)數(shù)據(jù)，依靠專業(yè)伙伴的合作，設(shè)計出定制程度更高、性能更優(yōu)的專業(yè)模型。

但隨著選擇開源路線的廠商越來越多，以及社區(qū)生態(tài)的不斷豐富，開源模型在許多領(lǐng)域的性能已經(jīng)能趕超閉源模型。北京智源人工智能研究院副院長、總工程師林詠華認(rèn)為，模型能力是由算法、數(shù)據(jù)質(zhì)量和算力投入大小決定的，而不由開源還是閉源決定。

不過，商業(yè)化始終是開源模式要面對的一道坎。只有找到可持續(xù)的商業(yè)模式，廠商才能從開源模型中獲取收益，有動力推動技術(shù)不斷更新?lián)Q代。

目前，開源模型的主要服務(wù)對象為企業(yè)客戶。在開源模型的基礎(chǔ)上，廠商可以為有更多專業(yè)需求的企業(yè)提供定制化服務(wù)，包括定制化微調(diào)、私有化部署等，同時也可以將模型訓(xùn)練中標(biāo)注好的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，甚至模型壓縮等開發(fā)者工具打包出售。

此外，應(yīng)用程序編程接口（API）也是開源模式模型的一大收入來源。例如，深度求索2月份公布的API調(diào)用價格為每百萬輸入Tokens（大模型用來表示自然語言文本的單位）2元，每百萬輸出Tokens8元。

多位受訪專家認(rèn)為，開源模型的商業(yè)化路徑需以生態(tài)構(gòu)建為核心，通過“開放基礎(chǔ)能力+增值服務(wù)”模式形成差異化競爭壁壘，未來將圍繞垂直場景深化和工具鏈閉環(huán)持續(xù)迭代，最終在技術(shù)普惠與商業(yè)可持續(xù)之間實(shí)現(xiàn)動態(tài)平衡。

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